随着信息化和工业化深度融合，高校自动化专业普遍面临专业定位与社会需求错位，专业知识过时和实践环境建设滞后等问题。前些年，北京工业大学自动化学院的教授们常帮学生制定详细的求职计划，从简历撰写到求职技巧都全面细致指导，可其中很多同学仍然求职碰壁，其中不乏一些平时表现优异的学生。

但近三年来，北京工业大学自动化专业毕业生就业率达97%，毕业生对专业的满意度超过97%，用人单位满意率高达99%。背后的原因何在？

日前，教育部公布了第二批全国高校黄大年式教师团队，教授乔俊飞牵头的北京工业大学“环保自动化”教师团队成功入选。记者采访发现，在这支黄大年式的教师团队背后，是一个新时代不等人的追赶故事。

从源头破局：人才培养模式的“破”与“立”

“我们培养的人才无用武之地，学生着急老师更急，应该改变的不仅仅是学生，还有我们这些教师。”学院自动化专业学科带头人乔俊飞教授说，“北京正在加快建设国际科技创新中心，打造全球领先创新高地，我们不能错失良机，只有蹚出一条新路，才能把握发展机遇。”

团队把“人”作为解决问题的决定性因素。通过外引内联、自身培养等方式，对教师团队进行了大幅度调整，重新组建了由长江学者领衔，具有国际视野的高水平自动化专业师资队伍。

乔俊飞说：“全体教师形成共识，要站在服务国家发展战略、服务首都建设需求的政治高度，以全新目标定位、全新知识体系、全新实践环境、全新制度保障打造新型自动化专业人才培养模式。”

团队教师深入用人单位和人才市场，了解北京及周边地区工厂对自动化人才的需求，梳理出具备“数据思维”，善于从数据的角度发现规律；掌握“智能工具”，能运用数据熟练开展工作；实现“数据驱动”，能基于数据提供解决方案、创造价值等关键指标，绘制出一张新型自动化工科人才的“标准像”，为改进人才培养目标把正方向。

敢于拿课程开刀：打造“智能+系统”专业知识体系

培养新型自动化工科人才，新的专业知识体系起支撑作用。调整知识体系事关重大，是走个别调整、逐步完善的稳路，还是采用全盘推倒、大破大立的险路，专业建设委员会内部产生了分歧。

有教师认为，应该立足现有条件边调整边完善，这样对现有培养体系冲击较小，即使不成功，损失也不会太大；也有意见认为，要改就要大刀阔斧，另辟蹊径。乔俊飞听取各方意见后最终拍板：以改革目标为标准，符合目标的重点扶持，与目标不符的坚决拿掉，即使动了某些人的“奶酪”也绝不妥协。

专业建设委员会决定从内部改起。他们淘汰过时课程，降低传统工业控制知识比重，按照“数据”“智能”“系统”等三个维度对专业进行重构。经过多轮持续优化，截至目前，取消专业课程8门，修订课程5门，新增数据科学、人工智能和机器人领域专业课14门，专业知识更新率达到81%。

为避免“因人设课、因人固课”弊端，确保知识体系动态更新，他们创建了专业知识重构机制，定期调查课程知识与社会需求的匹配度。教师团队建立了毕业生年度回访、用人单位年度调查、同行定期评价等反馈制度，客观评价课程体系的合理性。

把课堂搬到实验室：让学生在实践中摸爬滚打

2021年6月份，自动化学院2018级本科生王婧瑶到北京大学王选计算机研究所实习。一段时间后，研究所的老师和同学都对她称赞有加：基础扎实、实践能力强，不仅能较快明白项目原理，还能对任务点进行拓展。

王婧瑶优异的实习表现得益于北工大良好的实践育人环境。北京工业大学素有“实践育人”的优良传统。1965年，学校第一届毕业生“真刀真枪”毕业设计曾在全国高教界引发强烈反响。专业建设委员会认为，培养新型自动化人才，离不开创新的实践环境。他们筹措资金，陆续投入1800余万元新建“多智能体协同控制” 教学实验室和“城市场景智能监控”教学实验室。走进这些实验室，你能看见学生设计的“捡乒乓球机器人”，还能看见学生开发的新型“扫地机器人”。

团队充分发挥“国创”“星火”等校内外科研项目的引领作用，依托“数字社区”“智能感知与自主控制”教育部工程研究中心等校内产学研实践创新平台，给学生创造多元化实践锻炼机会。（中国教育报-中国教育新闻网记者 施剑松）