华科团队在实验室做研究

继EDA(电子设计自动化)竞赛夺得全球第一并引发全网关注后，华中科技大学团队时隔半个月又拿下两个全球第一。11月18日，在美国圣路易斯举办的国际超级计算大会上，华中科技大学团队研发的图计算机DepGraph在Green Graph 500排名中性能功耗比全球第一、单机性能全球第一。

图计算研究水平居国际顶尖水平

Graph 500和Green Graph 500作为国际上评价超级计算机图计算性能和性能功耗比的最权威榜单，主要针对当前热门的图计算实施评测，可充分体现超级计算机在支持图计算时的计算效率、访存性能和通信性能，直接反映超级计算机处理图数据的能力。

“性能功耗比全球第一，通俗理解我们图计算机每瓦能处理的边数量全球第一。单机性能全球第一：就是说我们的图计算机在单机范畴内，边处理速度全球第一，可能上千台同类机器还不如我们一台机器跑得快。”该校大数据技术与系统国家地方联合工程研究中心、服务计算技术与系统教育部重点实验室曁集群与网格计算湖北省重点实验室的张宇副教授解释。

张宇介绍，目前该校科研团队在图计算领域的研究成绩已经处于国际顶尖水平。所谓图计算，是一种用来建模事物之间关系的一种数据结构，由顶点和边构成，“我们每个人都可以理解为一个顶点，人和人之间的关系就是边，但是这个关系的属性是多样的，边数量十分多，且多变。”

张宇说，图计算提供了从“关系”的角度去分析问题、发现问题的能力，能够更好地描摹世界真实存在的形态。人工智能等重要应用利用图数据的处理方法，能够处理更复杂、更大规模的数据，且效率和精准率都有大幅提升。他们此次获奖的图计算机Dep Graph就是进行图计算的软硬协同设备。

未来可用于医疗金融等多领域

图计算作为下一代人工智能关键核心技术，已经被广泛应用于医疗、教育、军事、金融等多个领域。2010年，张宇开始在图计算领域求索。2018年，他参与到华中大廖小飞教授牵头的国家重点研发计划项目“面向图计算的通用计算机技术与系统”进一步钻研图计算，如今，他的项目是全国唯一一个图计算相关的国家重点研发计划项目。

“我们熟知的金融反欺诈分析和商家刷单行为识别，这些我们都可以用图计算进行分析。在医药领域，我们也可以对药物进行药性检查，未来应用场景十分可观。”张宇介绍，下一步，该团队将继续对图计算机进行优化完善，以期未来实现产业化，应用于医疗、教育、军事、金融等多个领域。

“做科研不会一帆风顺，我们遇到了无数困难，但都一个个克服了。”该团队博士赵进说，图计算的不规则数据访问、依赖关系复杂、计算访存比低等特征，无数次挑战着团队成员，但大家在张老师的带领下不断进行测试修订，阅读文献资料，数据分析等，所有人几乎一年都在实验室，从早忙到晚。