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“‘小树叶’的无人机巡视图像智能分类工具的成功引用，将线路巡检的图片处理效率提升了90%，是对数字化、智能运维领域取得进展的重要关键。”日前，在一次无人机故障巡视工作中，南方电网册亨供电局配网综合班工作人员对新技术的应用发出感叹。

此次效率的飞跃，源于一场数字化转型的跨省交流。为积极响应“数字中国”建设及南方电网数字化转型战略，南方电网册亨供电局组织专项团队赴数字化建设领先的惠州供电局进行对标学习。交流聚焦数字电网建设与智能运维，其中，“小树叶”工具作为一项成熟的微创新成果，成为解决册亨局现实痛点的关键。

据了解，以往在完成大规模线路无人机巡检后，工作人员需对海量拍摄图片进行人工识别和归类，耗时长达半日，已成为制约巡检效率提升的瓶颈。而人工整理图片工作量巨大，且容易因疲劳产生误差，占用了大量的精力和时间。

针对这一痛点，惠州供电局自主研发的“小树叶”工具提供了高效的解决方案。该工具集成先进图像识别算法，能够对无人机拍摄的杆塔、导线、绝缘子等设备图片进行快速、准确的自动分类与识别。

“经过学习研讨和移植应用，过去需要半天的活儿，现在半小时左右就能自动完成，为我们后续的数据分析和隐患排查赢得了宝贵时间。”南方电网册亨供电局交流学习人员余玉祚表示。这一技术的成功落地，不仅是一次效率的量变，更是工作模式的质变，实现了从“人眼判断”到“AI识别”的升级。

此次技术引进的成效，是南方电网册亨供电局深化数字化转型的一个缩影。下一步，该局将以“小树叶”工具的应用为起点，进一步探索智能运维技术在更多业务场景中的深度融合，并持续加强协同合作，共享数字化转型经验，不断提升供电保障能力与服务水平，为地方经济发展提供更坚实的电力支撑。

通讯员：毛涵 余玉祚

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